水激石则鸣,人激志则宏。
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上海2026年11月5日 美通社 -- 第九届中国国际进口博览会期间,全球首款光子计数CT引导PCI解决方案迎来中国首展。该方案以西门子医疗光子计数CT(PCCT)精准影像为基础,采用全新原生AI能谱血管造影系统ARTIS genio floor作为介入平台,并以AI深度赋能创新应用与成像链路,实现经皮冠状动脉介入治疗(PCI)从术前评估到术中治疗的全流程信息闭环,推动冠心病治疗从“经验摸索”走向“精准操作”,有望显著改善复杂冠脉疾病的诊疗水平。
复杂病变高发,冠脉精准诊疗亟待破局
随着人口老龄化加剧,加上高血压、高血脂、糖尿病等日常危险因素长期累积,冠心病患者的血管问题越来越复杂,病变也日益增多,诸如钙化病变、慢性完全闭塞、多支血管病变等复杂病例在临床实践中所占比例持续提高1,2。PCI作为疏通堵塞血管、恢复心肌供血的微创手术,是冠心病重要治疗手段。然而,传统PCI的术前冠脉CT与术中DSA影像信息互不相通,导致术前影像规划与术中操作之间存在信息断层。因此,临床上亟需一种方案,让医生能够术前一站式完成冠脉CT成像及数据评估,并在术中实时对照DSA影像,提升决策能力和手术精准度;对患者而言,这一方案则意味着更精准的诊断、更低的辐射、更高的手术安全性,以及减少不必要的有创检查。
全球首款光子计数CT引导PCI解决方案,引领冠脉精准诊疗新范式
第九届进博会期间,西门子医疗展示了全球首款光子计数CT引导PCI解决方案。该方案基于AI赋能的信息集成架构,实现冠脉CT影像与导管室介入操作的全流程贯通,打破科室壁垒,推动放射科与介入科在冠脉疾病治疗中的深度协作。该方案深度整合了西门子医疗在影像诊断与介入治疗领域的多款领先软硬件产品,打通影像评估、手术规划及术中治疗的完整路径,赋能冠心病精准诊疗。
赋能介入手术,实现临床与卫生经济学双重获益
研究显示,使用光子计数CT排除急性冠脉综合征,可使转诊接受有创冠状动脉造影(ICA)的患者比例降低54%5,并降低21%的医疗成本6。光子计数CT引导的PCI方案帮助医生更早地明确患者手术策略,更加合理地安排导管室的时间、所需器械与人员配置等资源。节省下来的导管室资源可用于开展高CMI分值复杂四级手术,提升医院运营效率。此外,该方案并非替代介入手术,而是以PCCT与AI为介入医生提供“更亮的眼睛”和“更聪明的助手”,让术前评估更充分、术中操作更精准,有望惠及更多冠心病患者。
参考资料
1 Leon, K. , Soleiman, M. , Kamel, A. , Thakeb, Y. , Cherif, E. and Zarif, B. (2023). Identification, Prevalence, and Outcome of Complex Percutaneous Coronary Intervention (C-PCI)A Single Center Experience. Open Access Library Journal, 10, e09679. doi: http:dx.doi.org10.4236oalib.1109679.
2 Kheifets, M, Vons, S, Bental, T. et al. TCT-100 Temporal Trends in Complex PCI Interventions. JACC. 2022 Sep, 80 (12_Supplement) B40B41. https:doi.org10.1016j.jacc.2022.08.121
3 syngo.CT Coronary Cockpit尚在NMPA注册中
4 PCCT-FFR光子冠状动脉 CT 血流储备分数分析软件已获批NMPA
5 Hagar MT, et al. Accuracy of Ultrahigh-Resolution Photon-counting CT for Detecting Coronary Artery Disease in a High-Risk Population. Radiology. 2023 Jun;307(5):e223305, download: https:doi.org10.1148radiol.223305
6 Barbosa, M. F., Canan, A., Xi, Y., Litt, H., Diercks, D. B., Abbara, S., & Kay, F. U. (2023). Comparative effectiveness of coronary CT angiography and standard of care for evaluating acute chest pain: A living systematic review and meta-analysis. Radiology: Cardiothoracic Imaging, 5(4), e230022. https:doi.org10.1148ryct.230022
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